Одно из ведущих мировых научных издательств Springer Nature опубликовало новое исследование группы кыргызских ученых под руководством профессора Дмитрия Михайлова из КНУ. Проект выполнен при поддержке Управления ООН по наркотикам и преступности (UNODC) и уже рассматривается как важный технологический шаг вперёд в сфере мониторинга растительности.

Основой работы стал ландшафт Кыргызстана. Горная территория страны является сложной для наземного контроля и малопригодная для классического анализа спутниковых снимков. Она и стала тестовой площадкой для обучения искусственного интеллекта. Команда отказалась от визуального подхода и использовала спектральные данные: растения различаются по тому, как отражают солнечный свет, и оставляют собственные «спектральные подписи». Эти признаки не видны человеческому глазу, но фиксируются в узких диапазонах спутниковой съёмки.

Ученые объединили многолетний массив спутниковых данных с полевыми измерениями и эталонами UNODC. На этой базе был сформирован обучающий набор, позволивший ИИ уверенно различать культуры по сезонной динамике, плотности растительности и изменениям во времени — параметрам, которые трудно оценить традиционными методами.

Главный вывод исследования — универсальность технологии. Если алгоритм работает в условиях высокогорья и контрастного климата Кыргызстана, он может быть применён и в Африке, Южной Америке, Средиземноморье и других регионах с рисками незаконных посадок.

Публикация в Springer Nature подчеркивает вклад Центральной Азии в развитие современных технологий мониторинга. Министерство водных ресурсов, сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности КР уже выразило интерес к практическому внедрению системы для распознавания сельхозкультур.